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技術文章

2025
11-18

動作捕捉系統大空間交互的精準引擎
在虛擬現實、導航與生物力學研究領域，大空間實時定位與高精度動作捕捉是核心需求。Slim13E動作捕捉系統作為OptiTrackActive系列的核心設備，憑借其獨特的主動式光學定位技術與硬件創新，重新定義了復雜環境下的運動追蹤標準，成為大空間交互場景的標準解決方案。一、主動式標記點：穩定與靈活的雙重突破Slim13E動作捕捉系統摒棄傳統被動式反光標記點，采用主動發光的紅外LED作為追蹤標識。每個標記點通過獨立頻閃頻率實現ID區分，即使多個相同結構的剛體同時存在，系統仍能精準識...
2025
10-28

一文讀懂多功能線陣相機：原理、結構與核心優勢
多功能線陣相機是機器視覺領域的核心設備，其通過線性傳感器設計實現高速、高分辨率成像，廣泛應用于工業檢測、自動駕駛、醫療影像等領域。其技術原理與結構優勢可歸納為以下三方面：一、工作原理：逐行掃描構建二維圖像線陣相機的核心在于線性傳感器（如CCD或CMOS），其僅包含一行或少數幾行感光像素。工作時，相機與被測物體保持相對運動（如傳送帶移動或相機平移），傳感器以每秒數千至數萬行的速度逐行采集圖像數據。例如，在鋰電池涂布檢測中，8K線陣相機以140KHz行頻掃描，每秒可捕捉14萬行數...
2025
10-26

機器視覺檢測攝像機工業智能化的“視覺神經中樞”
在智能制造浪潮中，機器視覺檢測攝像機作為工業自動化系統的核心感知器件，通過模擬人類視覺功能實現非接觸式測量、缺陷識別與過程控制。其融合光學成像、圖像處理與人工智能技術，構建起“感知-分析-決策”的完整閉環，成為現代工廠提升質量、效率與靈活性的關鍵基礎設施。一、高精度缺陷檢測：工業質量的“數字守門人”機器視覺檢測攝像機的核心功能之一是實現對產品表面及內部缺陷的毫秒級識別。以3C電子行業為例，搭載高分辨率CMOS傳感器（如500萬像素級）的攝像機，可捕捉0.01mm級別的微小劃痕...
2025
10-20

運動捕捉工作流程，從物理運動到數字靈魂的轉化之旅
運動捕捉技術已成為動畫制作、游戲開發、體育科學和醫療康復等領域的關鍵工具。它將真實世界的運動轉化為精確的數字數據，這一復雜過程并非一蹴而就，而是一個環環相扣的系統工程。完整的運動捕捉工作流程可分為四個核心階段，確保最終獲得的運動數據既真實又可用。第一階段：前期規劃與準備——奠定成功的基石在演員進入捕捉場地前，大量準備工作決定了后續流程的順暢度。首先需要明確捕捉目標：是用于電影的角色動畫，還是運動員的生物力學分析？這直接決定了標記點方案、采樣頻率和精度要求。接著，技術團隊需設計...
2025
9-30

一文讀懂偏振度測試儀：原理、應用與選型指南?
偏振度測試儀：原理、應用與選型指南偏振度測試儀是用于測量光波偏振狀態的核心設備，通過分析光的偏振特性評估材料、器件或系統的光學性能。其核心原理基于光的橫波特性——電場矢量振動方向與傳播方向垂直，偏振態描述了這種振動方向的空間分布規律。工作原理偏振度測試儀通過旋轉波片或液晶可控延遲器等技術，將非偏振光轉化為特定偏振態（如線偏振、圓偏振），再利用檢偏器測量透射光強，結合傅里葉變換或斯托克斯參數法計算偏振度（DOP）、方位角、橢偏度等參數。例如，HAWK系列偏振測量儀采用旋轉波片技...
2025
9-24

應用案例｜JAI三線彩色線掃相機“火眼金睛”，助力印刷高速檢測
在卷對卷高速印刷生產中，失之毫厘差之千里，由于產線運行速度可達300~400m/min，任何一個色差、套印偏差、斷碼或直徑不足0.1mm的臟污，都可能在幾秒內擴散至上百米材料，追溯成本高且易造成大批量返工。多重技術痛點正在干擾印刷生產，如：缺陷漏檢：高速下曝光時間短，凹點、脫皮、孔洞、氣泡、膠點等細微缺陷易被噪聲掩蓋，漏檢一個刀絲缺陷可能導致整批包裝盒報廢。色差干擾：套印不準、漏印、墨點、糊版等色彩及顏色缺陷需嚴格色差判定，Bayer模式存在色彩誤差風險，無法滿足Panton...
2025
9-24

應用案例丨JAI棱鏡真彩色線掃相機助力“白色黃金”品質升級
新疆棉花以纖維柔長、潔白光澤、彈性良好、品質優良而聞名于世，被譽為“白色黃金”。每年金秋，廣袤的棉田迎來采收高峰，成噸的籽棉被采摘源源不斷地進入加工環節。然而，在采收與運輸過程中，滴灌帶、塑料薄膜、異性纖維等異物難免混入。它們不僅影響棉花品質，還會給后續紡紗工藝帶來隱患。本期應用案例的客戶是一家專注于籽棉清理技術創新的企業，其研發的復式籽棉清理機已成為新疆棉加工企業的優選設備。隨著自動化、智能化升級的推進，客戶希望進一步提升異物檢測與分選的精準度，以確保成品棉的潔凈度和穩定性...
2025
9-24

應用案例 | JAI Spark系列高分辨率面陣相機，以“顯微級”精度賦能晶圓量測
半導體生產中，顯微成像是晶圓缺陷檢測和尺寸量測的核心環節，套刻（Overlay）、關鍵尺寸（CD）和幾何偏差的量測決定了晶圓的最終良率。每片晶圓包含數百到上千個芯片，隨著制程節點逼近7nm及以下，任何成像誤差都可能在納米尺度被放大，導致整片晶圓或批次報廢。短曝光、噪聲干擾下，亞微米缺陷及邊緣信息容易被掩蓋晶圓臺高速掃描，相機必須毫秒級對時以避免同步誤差與拖影光場不均、色彩漂移，將可能導致亞像素定位精度的下降JAI半導體量測檢測方案針對上述挑戰，基于JAISpark系列SP-2...
2025
8-4

多功能線陣相機的線掃描成像原理及多模態融合機制
線掃描成像原理多功能線陣相機的核心成像單元為線陣傳感器（如CCD或CMOS），其通過逐行掃描實現二維圖像構建。成像過程中，線陣傳感器與被測物體保持相對運動，傳感器每次曝光僅捕獲一行像素數據，隨著物體移動或相機平移，逐行拼接形成完整圖像。關鍵技術參數包括：行頻：每秒掃描的行數，需與物體運動速度匹配以避免圖像拉伸或壓縮。例如，物體運動速度為2000mm/s、像素精度0.1mm時，理想行頻為20kHz。分辨率：由像素數量和物體寬度決定。例如，物體寬1000mm、像素精度0.1mm時...
2025
8-1

方案推薦丨3D無序抓取-柔性制造，從精準“抓”起
在汽車制造、工程機械等行業持續走向“小批量、多品種”的柔性化生產趨勢下，產線對自動化程度與靈活性的要求顯著提升，自動上下料等關鍵環節對視覺識別能力、路徑規劃算法和快速換型能力提出更高要求。3D視覺無序抓取通過精確識別工件位姿，實現自動上下料作業，大幅提升生產效率，有效減少人員損傷、操作失誤和安全風險，是柔性制造升級的關鍵技術之一。然而在實際落地中，面臨多重挑戰。無序抓取為何“難落地”？在工業現場，物料通常以堆疊、混放、遮擋、反光等狀態存在，無序抓取通常面臨四大“落地難題”。1...

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